Musings

这两天在 SecondMe Hackathon 看到不少有意思的 agent 项目，但最让我印象深的是 通爻 Towow：他们不跟别人卷应用层，而是直接做协议层/协作层，属于那种“卖铲子/卖锄头”的路线。更特别的是协作机制不走主流的“搜索/路由范式”（我缺什么→我去找谁），而是用一种 广播式范式：把 agent 之间被动相互搜索变成主动响应——你把现场状态/意图喊一声，合适的 agent 会自己站出来补信息、给建议、纠偏。看了他们的案例演示，确实效果也很顺滑。

最近SecondMe举办了一场黑客松，据说是全球首届 A2A 黑客松，一堆 agent 版游戏、代人约会/求职/炒股，越发觉得当下趋势不只是局限于“给应用加 AI”，还开始做 agent 原生。早期会先在低风险、反馈快的游戏/模拟里爆发，但决定能走多远的是权限边界、过程可回放、责任可追溯。不是 AI 取代人，而是“能被托付的 agent”在重写软件的形状。

刚刚与好友出去吃宵夜时，听到一些对开发的看法，觉得还是很有道理的，在当下这个Vibe coding盛行的时代，很多人享受到Vibe coding带来的便利，做出很多小“项目”，个人的代码能力在ai的辅助下有了极大的提高，很多以前可能需要一个团队做几个月的需求，现在只需要一个人花费一周不到的时间，但正因为Vibe coding，也涌现了一大批可维护性差、拓展性差、架构设计缺陷的玩具“项目”，所以总而言之，我们开发时更需要培养一个产品思维，例如以bdd（行为驱动开发）的原则驱动整体架构与流程设计，以tdd（测试驱动开发）的开发方式驱动具体的需求落实和功能实现、接口对齐，而不是单纯地Vibe coding

今天在好友的安利深入了解了一下cc的agent skills，看到了很多实际生产经验被整合成skills，可以被ai复用，大众都说2025是agent元年，那2026年ai发展的大趋势就应该是走向实际应用落地，深入实际生产活动、切实提高生产效率，将生产活动中一些经验整合，与人们的实际工作流结合